Tyrėjai "mokė" dirbtinį intelektą naujų spalvų kūrimui

Dirbtinis intelektas padarė didžiulę pažangą ir yra visiškai pranašesnis žmogiškųjų gebėjimų požiūriu. Laimei, yra daug sričių, kuriose anglies skaidymas silicio, ir vienas iš jų yra sukurti geles.

Kompiuterių mokslininkas Janelle Shane sukūrė mašininio mokymosi algoritmą, kuris ne tik gali sukurti spalvas, bet ir vadina juos patys. Su malonumu galima pastebėti, kad kūrybingi žmonės šiuo atveju nieko nekenčia. Jie yra visiškai saugūs nuo robotų maišto, atspindintys spalvas.

Dirbtinis neuroninis tinklas

"Atsižvelgiant į dirbtinio neuroninio tinklo struktūrą apskritai, galime daryti išvadą, kad ji iš tikrųjų užima didesnę rudos, smėlinės ir pilkos spalvos. Dirbtinis intelektas iš tiesų turi labai menką sugebėjimą nustatyti skirtingus spalvų atspalvius, "rašė mokslininkas Shane savo tinklalapyje Tumblr.

Tarp dirbtinio intelekto išradimų yra ryškus laureatas "Grey Pubic", plonas rožinis "Bank Butt", žalsvai pilkasis, žinomas kaip "Snowbonk", ir antikvariatas, kurio kompiuteris vadinamas "Testing". Tačiau ypatingas pasiekimas yra smėlio rudas, kuris tiesiog vadinamas Turdly ("sunkus" anglų kalba).

Nors pavadinimai atrodo keista, bet mokslininkų darbas jiems buvo labai įdomus. Pradinis taškas buvo Sherwin-Williams katalogas, kuriame yra 7 700 spalvų.

Sumanus algoritmas

Kaip paaiškino "Shane Ars Technica", jis naudojo algoritmą, galinčią atspėti visus simbolius tam tikroje seka. Labai įdomu kurti naujas mašinas, pagrįstas RGB vertes, kurios gali nustatyti, kiek raudonos, žalios ir mėlynos spalvos yra bendros spalvos.

"Vėliau švietimo procese dirbtinis nervų tinklas bus mokomas dar geriau. - tęsia Shane savo dienoraštyje. - Šiuo momentu AI gali nustatyti tokias pagrindines spalvas kaip baltos, raudonos ir pilkos spalvos, tačiau ne visada neabejotinai. "

Pateikite reikiamą informaciją

Šiuo metu kompiuterių mokslininkai ir programuotojai išbando mašininio mokymo galimybes. Naujoviško požiūrio raktas - suteikti kompiuteriams galimybę mokytis. Algoritmai nėra suprogramuoti, kad suprastų spalvas, tačiau mašinos gali gauti bendrą idėją, jei išradėjai pateiktų jiems pakankamai informacijos.

Kompiuterinis mokslas leido programuoti "AlphaGo", kuris praėjusiais metais tapo pirmuoju dirbtiniu intelektu. Jis sugebėjo laimėti vyrą iš senosios "Go" partijos. Mašina taip pat naudojama internetinėse rekomendacijose, sukčiavimo aptikimo ir netgi savireguliavimo mašinų mokymo tikslais.