Matematinės statistikos metodus. regresijos analizė

Naudokite terminas regresinė analizė prasidėjo Pearson (Pearson) savo darbuose, pažintys nuo metų 1908 dar. Jis apibūdino jį kaip tarpininką atliekančios nekilnojamojo turto pardavimo pavyzdyje. Savo pastabas namų prekybos specialistas atvedė į platų šaltinių duomenimis kiekvieno struktūrą. Iki rezultatus prekiauja tai lemia, kuris veiksnys turėjo didžiausią įtaką sandorio kainai.

Analizė daugelio sandorių davė įdomių rezultatų. Galutinė kaina įtakos turi daug veiksnių, kartais todėl paradoksalių išvadų ir net aiškių "emisijų", kai namas su dideliu pradiniu potencialo parduotas už mažesnę kainą indeksą.

Antrasis pavyzdys taikant šią analizę yra skiriamas dirbti specialistai, kurie buvo patikėtas nustatant išmokos darbuotojams. Iššūkis gulėjo tai, kad reikia platinimas nėra fiksuota suma už kiekvieną, ir griežtas jo vertybių konkretų atliktą darbą. Iš užduočių, kurios yra beveik panašios variantas sprendimai, įvairių atsiradimas reikalauja išsamesnės peržiūros metu matematinę lygiu.

Be matematinės statistikos, reikšminga vieta atiteko skyriuje "regresinė analizė", yra vieninga praktinius metodus, naudojamus studijuoti priklausomybes, kuriems iki regresijos samprata. Šie santykiai yra stebimas tarp duomenų, gautų statistinių analizių.

Regresijos analizės užduotis tarp pagrindinis daugybės turi tris tikslus: apibrėžti regresijos lygtį bendrojo forma; statybos parametrų įvertinimų, kad yra nežinomos, kurie yra įtraukti į regresijos lygtį; tikrinti regresijos statistinius hipotezes. Jei studijuoja santykius, kurie atsiranda tarp vertybių, atsirandančių iš eksperimentinių stebėjimų pora ir komponentų (daug) tipą (x1, y1), žinoma, ..., (Xn, in), remiantis regresijos teorijos padėtį ir rodo, kad vieno vertė Y yra tam tikras tikimybių pasiskirstymo, nepaisant to, kad kita X lieka nustatyta.

Rezultatas Y priklauso nuo kintamojo X vertę, ši priklausomybė gali būti nustatoma įvairiais įstatymais, iš rezultatų tikslumas turi įtakos pobūdį ir tikslą pastabų analizė. Eksperimentinis modelis yra pagrįstas tam tikras prielaidas, kurios yra supaprastintas, tačiau tikėtinas. Pagrindinė sąlyga yra tai, kad parametro vertė X yra kontroliuojama. Jo reikšmės pateiktos iki eksperimento pradžios.

Jei eksperimento žinoma, iš nekontroliuojamų kintamųjų pora XY, regresijos analizė atliekama tuo pačiu metodu, bet už rezultatus, kurie tiria ryšio tyrimą atsitiktinių kintamųjų išaiškinimo, naudojami metodai koreliacijos analize. Statistiniai metodai yra ne abstrakti tema. Jie suprato, taikymą gyvenime įvairiose žmogaus veiklos srityse.

Mokslinėje literatūroje galima nustatyti pirmiau minėtą metodą rado platų naudoti terminas tiesinės regresijos analizė. Dėl kintamojo X naudojamas terminas regressor arba prognozuoti ir priklausomų kintamųjų Y-taip pat vadinamas kriteriniu. Ši terminologija atspindi matematinis ryšys kintamuosius, bet ne tyrimo priežastinis ryšys.

Regresinė analizė yra labiausiai paplitęs metodas, kuris naudojamas iš įvairių stebėjimų rezultatų apdorojimą. Fizinė ir biologinė funkcija tiriama naudojant šį metodą, jis yra įgyvendinamas ir ekonomika, o menas. Masinės kitose srityse, naudojant regresijos analizės modelį. Dispersinė analizė, dizainas eksperimentų, statistinės analizės daugiamačių glaudžiai bendradarbiauti su šia mokymosi būdu.