Tipai Klaida: sisteminiai, atsitiktinai, absoliutūs, apytiksliai

Būdamas tikslusis mokslas, matematika netoleruoja pareikšti situacijas bendrajam neatsižvelgiant į konkrečios Pavyzdžiui ypatumus. Visų pirma, tai yra neįmanoma padaryti matematikos, fizikos, teisingas matavimas yra tiesiog "iš akies", o ne atsižvelgiant į tuo pačiu metu, esantis klaidą.

Kas tai?

Mokslininkai įvairių rūšių buvo rasta klaidų, todėl šiandien galime drąsiai pasakyti, kad ne vienos dešimtosios tikslumu nelieka be dėmesio. Žinoma, tai yra neįmanoma, be apvalinimo, nes kitaip kiekvienas planetos, ir tik daro tą sąskaitą, nesigilindami į tūkstantąsias ir dešimt tūkstantosios. Kaip žinoma, daugelis numeriai negali būti padalytas vienas kitam be likučių ir matavimų metu gautų eksperimentų - nuolat bando padalinti į atskirus gabalus juos išmatuoti.

Beveik tikslumas ir kompiuterija tikrai yra labai svarbus, nes jis yra vienas iš pagrindinių parametrų, leidžia kalbėti apie duomenų teisingumą. Klaidų tipai atspindi, kaip arti skaičiai tikrovės. Kalbant apie kiekybinę išraišką matavimo neapibrėžtį - kad tai, ką rodo, kaip ištikimas atėjo rezultatą. Iš aukščiau, jei klaida tikslumas buvo mažesnis.

Mokslo įstatymai

Pagal rasti galiojančius įstatymus šiuo metu galiojančių teorijos klaida, tokioje situacijoje, kai rezultato tikslumas turi būti didesnis nei yra, pusė turi keturis kartus eksperimentų skaičių. Tuo atveju, kai tikslumas padidėja tris kartus, eksperimentai turėtų būti daugiau nei 9 kartus. Neįtraukta sisteminė paklaida.

Metrologijos mano matavimo klaidų yra vienas iš svarbiausių žingsnių, kurie padės užtikrinti atsekamumą. Turi būti atsižvelgiama į: tikslumas lemia platų veiksnių. Tai lėmė labai sudėtingą klasifikavimo sistema veikia tik su sąlyga, kad ji yra sąlyginė plėtrai. Realiomis sąlygomis, rezultatai labai priklauso ne tik nuo būdingo klaidų procesą, bet ir nuo informacijos gavimo analizei proceso charakteristikas.

vertinimo sistema

Tipai spinduliuojamo šiuolaikinių mokslininkų klaidų:

• absoliutus;
• santykinis;
• sumažintas.

Galite padalinti šią kategoriją į kitas grupes, jei remiantis tuo, kas yra už netikslumą skaičiavimų, eksperimentų priežasčių. Jis sakė, kad ten buvo:

• sisteminė paklaida;
• avarija.

Pirmoji vertė yra pastovus, priklauso nuo matavimo proceso savybių ir išlieka nepakitęs, jei už kiekvieną iš šių manipuliacijų nesikeičia sąlygos.

Bet atsitiktinė paklaida gali būti pakeistas, jei bandymas kartojasi panašus tyrimas atliekamas naudojant tą patį aparatą ir vienodomis sąlygomis į pirmąjį laikotarpį.

Sisteminis, atsitiktinė paklaida atsiranda vienu metu ir yra bet kokių bandymų. Iš atsitiktinio kintamojo reikšmė nėra žinoma iš anksto, nes jis provokuoja nenuspėjamas veiksnius. Nepaisant nesugebėjimas pašalinti algoritmai sumažinti šį kiekį sukurta. Jie naudojami perdirbant gautus tyrimo metu duomenis etape.

Sisteminis palyginti su atsitiktinių skirtingų šaltinių, jos suveikimo. Jis aptinkamas iš anksto ir gali būti peržiūrėtas tuo registruotu santykius su jo priežastys mokslininkai.

Ir jei jums suprasti daugiau?

Turėti pilną supratimą apie koncepciją, būtina žinoti ne tik klaidų rūšių, bet ir tai, kas yra šio reiškinio komponentai. Matematika izoliuoti šių komponentų:

• susijęs su procedūros;
• dėl priemonių;
• subjektyvus.

Generatoriniai skaičiavimo klaidų, operatorius priklauso nuo betono, jos konkrečius, individualius ypatumus. Kad jie sudarytų subjektyvų komponentą klaidų, kuris pažeidžia informacijos analizės tikslumą. Galbūt priežastis yra patirties stoka, kartais - į klaidų, susijusių su rėmu nuoroda pradžios.

Daugiausia klaidų Skaičiuojant atsižvelgiama į kitus du taškus, tai yra instrumentinė ir metodinė.

svarbūs komponentai

Tikslumas ir tikslumas - sąvoka, be kurios nei fizikos, nei matematikos, nei kitų gamtos ir tiksliųjų mokslų skaičius, remiantis jų.

Reikėtų prisiminti, kad visi žinomi žmonijai metodai gauti duomenis iš eksperimentų yra ydingas. Tai yra tai, ką išprovokavo sistemingą klaidą, kuri yra visiškai neįmanoma išvengti. Jis taip pat įtakoja priimtas apskaičiavimo ir būdingo netikrumo skaičiavimo formules sistema. Žinoma, jų įtaka ir poreikis turo rezultatai.

Skirti suklydimų, IE klaida, kurio priežastis - .. Netinkamas elgesys iš eksperimento metu operatorius, taip pat nesėkmės, netinkamo veikimo prietaisų arba nenumatytą situaciją atsiradimo.

Šiurkščiavilnių paklaidos aptikti įmanoma analizuojant duomenis ir nustatyti neteisingas reikšmes lyginant duomenis su konkrečiais kriterijais.

Kas šiandien kalbėti matematika, fizika? Klaida galima išvengti prevencinių priemonių. Sugalvotas keletą racionalių būdų, kaip sumažinti šią sąvoką. Norėdami tai padaryti, pašalinti vieną ar kitą veiksnį, vedantį į sutrikimo rezultatas.

Kategorijas ir klasifikacija

Yra klaidų:

• absoliutus;
• metodinė;
• Atsitiktinės;
• santykinis;
• pateikti;
• priemonė;
• birių;
• papildomos;
• sistemingai;
• Asmeniniai;
• statinio;
• dinamiškas.

Formulė klaidos skiriasi skirtingų rūšių, nes kiekvienas atvejis atsižvelgiama į keletą veiksnių, turinčių įtakos duomenų netikslumus susidarymą skaičių.

Jeigu mes kalbame apie matematiką, tada tokiomis sąlygomis skleidžia tik sąlyginis ir absoliučią klaidą. Bet kai iš anksto laiko intervalas nuo sąveikos keičiasi, mes galime kalbėti apie dinamišką, statinių komponentus.

Formulė klaida, atsižvelgiama į iš taikinio sąveiką su išorės sąlygomis, yra papildomos registracijos, pagrindinius duomenis. Priklausomybė nuo duomenų įvedimo konkretaus eksperimento bus kalbėti apie multiplikacinėje klaidos ar priedų.

absoliutus

Šis terminas paprastai suprantama duomenis, apskaičiavo, kad skirtumas tarp kursų, kurių buvo imtasi eksperimento metu galioję atleidimo. Jis buvo išrastas apskaičiuojamas pagal formulę:

Qn = Qn - Q0

Qn - norima duomenys Qn - identifikuoti eksperimente, ir nulis - tai pagrindiniai skaičiai, kurie palyginti.

pirmiau

Šis terminas yra suprantamas vertę, kurią išreiškia skirtumą tarp absoliučios paklaidos ir normos santykis.

Šio klaidos tipą skaičiavimo yra ne tik trūkumų, susijusių su priemonių darbą, susijusį su eksperimento, tačiau metodinės komponentas, taip pat apytikslis paklaida skaičių. Pastaroji vertė išprovokuotas trūkumų masto baigimo metu ant metrą.

Glaudžiai susijęs su šios sąvokos ir instrumentinės klaidos. Jis atsiranda, kai priemonė buvo pagaminta neteisingai, klaidingai, neteisingai, jų išduodamais sukelia rodmenys nėra pakankamai tiksli. Tačiau dabar mūsų visuomenė yra ne technologijų pažangos lygį, kai instrumento sukūrimas neturi instrumentinę klaidą, dar nepasiekiamas. Ką čia kalbėti apie taikomas mokyklų ir studentų eksperimentai pasenusių pavyzdžių. Todėl tikiuosi, kad kontroliuoti, laboratorinius darbus, ignoruoti instrumentinis klaida yra nepriimtinas.

straipsniai

Šis sukėlė vieną iš dviejų priežasčių arba komplekso natūra:

• Taikomieji tyrimai matematinis modelis buvo nepakankamai tikslūs;
• Pasirinktos neteisingus matavimo metodai.

subjektyvus

Terminas taikomas situacijoje, kai yra gauta informacija, skaičiavimo metu arba eksperimentai buvo klaidų dėl to, kad kvalifikacijos gaminti žmogaus veiklą stoka.

Mes negalime pasakyti, kad yra tik tik tada, kai projekto ėmėsi dalyvavo neišsilavinę arba Niepojętny žmonės. Visų pirma, klaida sukėlė netobulumo žmogaus regos sistemą. Todėl priežastys negali tiesiogiai priklauso nuo eksperimentinio vartotojas, nepaisant to, jos yra klasifikuojamos kaip žmogiškojo faktoriaus.

Statika ir dinamika klaidų teorijos

Tam tikra paklaida visada susijęs su tuo, kaip bendrauti įvesties ir išvesties vertę. Visų pirma, procesas analizuoja į iš anksto nustatytą laiko intervalą santykius. Kalbėti apie:

• Rodomos klaidos apskaičiuojant tam tikras vertybes, iš anksto nustatytu pastoviu laiko intervalą. Tai vadinama statinės.
• Dinaminis konjuguota su išvaizda skirtumas aptinkamas matuojant pertrūkiais duomenų tipą aukščiau dalyje aprašytą.

Kas yra pirminė ir kas yra antrinė?

Žinoma, klaidų marža sukėlė pagrindinių parametrų, kurie turi įtakos tam tikrą užduotį, tačiau netolygi, kuris leido mokslininkams suskirstyti grupę į dvi kategorijas duomenų įtaka:

• Apskaičiuoti normaliomis eksploatavimo sąlygomis su skaitinių išraiškų standartus, visos įtakos skaitmenų. Tie vadinami pagrindinis.
• Papildoma suformuota pagal netipines veiksnių, netinkamos normaliųjų verčių įtakos. Tie patys veido bruožai pasakyti tuo atveju, kai pagrindinė vertybė yra už įprasto limitą.

Ir tai, kas vyksta aplink?

Mes turime jau daugiau nei vieną kartą nurodyta sąvoka "normalus", bet nebuvo suteikta paaiškinimą, kokios sąlygomis mokslo vadinamas normalus, taip pat paminėti, kad izoliuotų ir kitų sąlygų.

Taigi, normalu - situacija, kai visi, turintys įtakos darbo eigos reikšmės yra intervale nustatyti jų normaliųjų verčių.

Bet darbuotojai - terminas, taikytinas tomis aplinkybėmis, kuriame vykdoma vertės pokytis. Palyginti su įprastine tada sritis yra daug platesnė, tačiau įtakos vertė turėtų patenka nurodyta už juos darbo vietos.

Darbas su poveikio kurso vertės prisiima vertės intervalo ašį, kai normavimas galima įvedant papildomą klaidą.

Kas įtakoja įvesties vertė?

Generatoriniai apskaičiavimo klaidų, būtina prisiminti, kad įvesties vertė turi įtakos, kokių tipų klaidų pasitaiko tam tikroje situacijoje. Tuo pačiu metu kalbėti apie:

• priedas, kuris yra būdingas neapibrėžtumo, apskaičiuojama kaip skirtingų verčių moduliu suma. Taigi šis rodiklis neturi įtakos, kaip didelis išmatuota vertė;
• multiplikatyviuosius, kurie bus pakeisti, kai tai yra susiję su išmatuota vertė.

Reikėtų prisiminti, kad absoliuti priedas - tai netikrumas, kuris neturi jokio ryšio su verte priemonė, - eksperimento tikslas. Bet vertybių indeksą diapazone dalis išlaikoma pastovi, ji neturi įtakos parametrus ir matavimo priemonių, įskaitant jautrumo.

Priedas klaida rodo, kokiu mastu nedidelis kiekis gali būti gaminamos taikant pasirinktų matavimo priemonėmis.

Bet multiplikatyviuosius nesikeis atsitiktinai, bet proporcingai, kaip ji yra susijusi su išmatuotų verčių parametrų. Kaip puikus klaida apskaičiuojamas nagrinėjant prietaiso jautrumą, nes tai bus proporcingai vertės. Yra šios klaidos porūšis yra dėl to, kad įvesties vertė matavimo įrankį ir keisti savo nustatymus.

Kaip pašalinti klaidą?

Kai kuriais atvejais, jūs galite pašalinti klaidą, nors tai nėra tiesa už kiekvieną rūšį. Pavyzdžiui, atsižvelgiant į pirmiau atveju klaida klasė, šiuo atveju priklauso nuo prietaiso parametrus ir gali būti keičiamos tai tiksliau, modernus priemones. Tuo pačiu metu neįmanoma visiškai pašalinti matavimo trūkumus, susijusius su techninių savybių naudotų automobilių, nes ten visada bus veiksnius, sumažinti duomenų tikslumą.

Klasikinis atskirti keturis metodus, siekiant pašalinti arba sumažinti klaidą:

• Šalinama priežastį, šaltinis iki eksperimento.
• Eliminavimas klaidų duomenų gavimo priemonių. Norėdami tai padaryti, naudokite pakaitinių metodų, bando kompensuoti ženklas ir kovos priežiūros tarpusavyje, taip pat kreipimosi į simetriškas pastabas.
• Korekcija gautų rezultatų į priėmimo patikslinimai, ty skaičiavimo metodą pašalinti klaidas, žinoma.
• Nustatyti kokie yra sistemingai klaidos ribos, išlaikant juos atveju, kai, pavyzdžiui nediskutuotina pašalinimas.

Geriausias variantas - yra pašalinti priežastis, klaidų šaltinius bandomajame duomenų įsigijimą. Nepaisant to, kad šis metodas yra nurodytas tinkamiausias, ji neturi apsunkinti darbo procesą, priešingai, leidžia dar lengviau. Taip yra dėl to, kad operatorius nereikia pašalinti klaidas tiesioginių duomenų žinoma. Ir neturi redaguoti galutinio rezultato, montavimo ją pagal taisykles.

Bet kai buvo nuspręsta pašalinti klaidas matavimo žinoma, kreipėsi į vieną iš populiariausių technologijas.

Išimtys galimybės

Dažniausiai naudojamas administracija redaguoja. Juos naudoti reikia tiksliai žinoti, kas yra šališkumo būdingas ypač eksperimentą.

Be to, paklausos pakeičiamumas variantą. Kreipiantis į jį, specialistai domisi, o ne jų reikšmės naudojamos pakeistą pristatytas panašaus aplinkoje. Tai yra bendras matuojant elektrinius kiekius, reikalingus.

Kontrastingos - metodas, reikia du kartus eksperimentus, antrajame etape šaltinis veikia į priešingą rezultatas, lyginant su pirmuoju. Uždaryti šio metodo įsikūnijimas logika, vadinama "kompensacijos ženklas" vienoje eksperimento kai šis kiekis turi būti teigiama, kita - neigiama, o konkretus vertė apskaičiuojama palyginant dviejų matavimų rezultatus.