Koncepcija, savybės ir apskaičiavimas: į statistiką mediana

Siekiant turėti idėją apie tai, ar tą reiškinį, mes dažnai naudoti vidutines reikšmes. Jie naudojami palyginti darbo užmokesčio įvairių ekonomikos sektorių, temperatūros ir kritulių tą pačią teritoriją per palyginamus laikotarpius, pasėlių įvairiose geografinėse vietovėse derlius ir pan lygį. D. Tačiau vidurkis yra ne tik bendrasis rodiklis - kai kuriais atvejais dėl tikslesnės vertinimo metodus, pavyzdžiui, vidutinė vertė. Statistika, ji yra plačiai naudojamas kaip pagalbinis aprašomosios paskirstymo charakteristikų funkcija tam tikroje populiacijoje. Pažiūrėkime, kaip ji skiriasi nuo vidurkio, ir kas sukėlė jo naudojimo poreikį.

Mediana Statistika: apibrėžimas ir savybės

Įsivaizduokite tokią situaciją: įmonei, kartu su 10 žmonių direktorių. Paprasti darbuotojai gauna 1000 JAV dolerių, o jų lyderį, kuris, be to, yra savininkas, -. 10.000 JAV dolerių. Jei mes galime apskaičiuoti aritmetinį vidurkį, paaiškėja, kad vidutinis darbo užmokestis įmonėje yra lygi 1900 grivina. Ar šis teiginys teisingas? Arba imtis pavyzdį, toje pačioje ligoninės palatoje yra devynių iki 36,6 ° C, temperatūra ir vienas asmuo, su kuriuo jis yra 41 ° C Aritmetinio vidurkio šiuo atveju yra (36,6 * 9 + 41) / 10 = 37,04 ° C. Bet tai nereiškia, kad kiekvienas iš dalyvaujančių serga. Visa tai perša mintį, kad vidutinio dažnai nepakanka, ir kad yra, kodėl, be jo naudojimo mediana. Statistikos, šis rodiklis vadinamas variantą, kuris yra tiksliai į tikra tvarka išrikiuotų variantų viduryje. Jei mes apskaičiuoti mūsų pavyzdžių, gauname atitinkamai 1000 UAH. ir 36,6 ° C. Kitaip tariant, į statistiką mediana yra vertė, kuri dalija skaičių per pusę taip, kad iš abiejų jo pusių (aukštyn arba žemyn) yra sumontuotas tą patį skaičių vienetais tam tikrą rinkinį. Dėl šio objekto, šis rodiklis turi keletą pavadinimų: 50 procentilių arba Kvantas 0,5.

Kaip rasti statistiką medianą

Skaičiavimo šios vertės metodas priklauso nuo kokio tipo variaciniu serijos mes turime: diskretiška arba intervalas. Pirmuoju atveju, žiniasklaidos yra gana paprasta statistika. Viskas, ką jums reikia padaryti, tai rasti dažnių sumą padalinti iš 2 ir tada pridėti į ½ rezultatas. Tai geriausia paaiškinti apskaičiavimo šį pavyzdį principą. Tarkime, mes turime sugrupuoti duomenis apie gimimo ir reikia išsiaiškinti, kas yra vidutinis.

Turintys kai paprastų skaičiavimų, mes gauti, kad norimas komponentas yra: 195/2 + ½ = 98, t.y., 98. versija. Siekiant išsiaiškinti, ką tai reiškia, dažnis turėtų nuosekliai kaupti, pradedant nuo mažiausių variantų. Taigi, iš pirmųjų dviejų eilučių suma suteikia mums 30. Akivaizdu, kad ten yra 98 variantų ten. Bet jei mes pridėti prie trečiojo varianto (70) dažniu Todėl mes gauti sumą, lygią 100. Tai tiesiog 98-I variantas, todėl mediana yra šeima, kuri turi du vaikus. Kaip ir intervalo skaičius, yra paprastai naudojo tokią formulę:

M _e = X + i _{me me} * (Σf / 2 - S _Me-1) / f _Me, kur:

• X _Me - vidutinė vertė pirmojo intervalo pradžios;
• Σf - serijos (nuo dažnių suma) skaičius;
• i _Me - vidutinė vertė diapazonas;
• f _Me - mediana dažnių diapazone;
• _{Me-S 1} - suma kumuliacinių dažnių juostų ankstesnių mediana.

Vėlgi, be Pavyzdžiui čia yra gana sunku suprasti. Tarkime, mes turime duomenis apie vertę darbo užmokesčio.

Naudoti pirmiau nurodytą formulę, mes pirmiausia reikia nustatyti vidutinis intervalas. Kaip yra parinkti taip, diapazonas, sukauptas dažnis yra didesnis kaip pusė dažnis suma arba lygus. Taigi, dalijant 510 2, matome, kad šis kriterijus atitinka intervale atlyginimų vertės 250.000 rublių. iki 300.000 rublių. Dabar tai įmanoma pakeisti visi iš formulę duomenys:

M _e = X + i _{me me} * (Σf / 2 - S _Me-1) / f _Me = 250 + 50 * (510/2 - 170) / 115 = 286.960 RUB..

Tikimės, kad mūsų straipsnis buvo naudingas, ir dabar jūs turite aiškią idėją, ką statistikos mediana ir kaip ji turėtų būti skaičiuojamas.