Veido sekimo programą su žingsnis po žingsnio kryptys ir apibūdinimas

Veido atpažinimo sistema yra kompiuterio programa, kuri gali nustatyti arba patikrinti asmenį iš skaitmeninių vaizdų arba vaizdo įrašą. Vienas iš būdų tai padaryti - palyginti pasirinktus veido bruožai iš paveikslėlio ir variantų iš duomenų bazės.

Veido aptikimas (programa) yra plačiai naudojamas saugumo sistemas ir gali būti palyginti su kitais biometrinių sistemų (pvz, pirštų atspaudų ar akių rainelės). Pastaruoju metu ji taip pat tapo populiarus, kaip komercinio ir reklamos identifikavimo priemonė.

Kai veido atpažinimo algoritmai nustatyti veido bruožus, orientyrus arba pašalinti objektus iš objekto vaizdas. Pavyzdžiui, algoritmas gali analizuoti santykinę padėtį, dydį ir / ar formos akių, nosies, skruostų ir žandikaulių. Šie duomenys yra tada naudojama ir siekiant rasti kitus vaizdus su tinkamais parametrais. Kiti algoritmai normalizuoti įvairių veido vaizdų galeriją ir tada suspausti duomenis apie asmens, turint tik duomenis į atvaizdą, kuris yra naudinga veido atpažinimo. Tada originalus vaizdas, lyginant su esamais duomenimis. Vienas iš pirmųjų sėkmingų sistemų, pagrįstų metodų lyginant taikomi iš charakteringų veido bruožų rinkinį modelius, teikti suspausto atstovavimo išvaizdos natūra.

Kaip veikia programa susiduria pripažinimą?

Ji apima keletą algoritmų, kurie gali būti suskirstyti į dvi pagrindines metodų:

• Geometrinis, kuris mano, išskirtinius ar fotometrinių savybių.
• Statistiniai, kuris verčia vaizdą į vertė ir palyginama su šablonų pašalinti dispersija.

Erdvinis atpažinimo

Nauja tendencija, skirta pasiekti aukštą tikslumą, yra trimatis veido atpažinimo. Šis metodas naudoja 3D-jutiklius, kad surinkti informaciją apie veido formos. Ši informacija yra naudojama identifikuoti skiriamuosius požymius, kaip antai grandynų lizdai, nosies ir smakro.

Vienas iš trimačio veido atpažinimo programinę įrangą privalumų yra tai, kad jie neturi įtakos pokyčius apšvietimo, priešingai nei kitų variantų. Ši technologija taip pat gali būti nustatyti iš skirtingų žiūrėjimo kampais, įskaitant profilis nuomone. Trimačiai duomenys rodo žymiai pagerinti veido atpažinimo tikslumą. 3D padidinto tyrimus per sudėtingų daviklių, kurie pagerina vaizdų fiksavimą į trimačius vaizdus forma plėtrai. Jutikliai veikti iššaunant struktūrinį šviesos ant veido. Iki tuziną ar daugiau iš šių vaizdo jutikliai gali būti pateikiami viename luste CMOS - kiekvienas iš jų fiksuoja kitą spektro dalį.

Tačiau net idealus būdas 3D susiejimo gali būti jautrūs veido išraiškos. Šiam tikslui iš tyrėjų Technion grupė kreipėsi įrankiai metrinė geometrijos tvarkyti išraiškas kaip izometrinių. Po to, bendrovė sukūrė Vision prie mūsų sprendimą trimatis veido atpažinimo. Vėliau, bendrovė įsigijo Bioscrypt Inc., kuri sukūrė programą atpažinti žmogaus veidą, žinomą kaip 3D FastPass versiją.

Naujasis metodas yra įvesti būdas užfiksuoti trimačius vaizdus su trimis stebėjimo kameromis, kurie nurodo skirtingais kampais. Vienas iš jų bus atkreipti dėmesį į objektą, antrasis priešais - iš šono, trečioji - kampu. jie visi dirba kartu, kad būtų galima sekti objekto veidą realiu laiku ir galės jį identifikuoti. Manoma, kad ši technologija netrukus bus pagrįstas, bet kokią programą žmonėms per fotoaparato pripažinimo.

Analizė odos tekstūrą

Dar viena nauja tendencija naudoja vizualinius duomenis apie oda, kuri yra fiksuota standartiniais skaitmeniniais ar nuskenuotų vaizdų. Šis metodas, vadinamas odos tekstūra analizė, paaiškėja unikalius linijų, modelių ir dėmės, kurios yra matomos asmens odos, matematine erdvėje.

Bandymai parodė, kad su šia technologija to, "Face Detection našumas gali padidėti 20-25%.

šilumos kameros

Dar vienas gavimo įvesties duomenis veido pripažinimo forma yra terminio vaizdo kameros naudojimas. Dėka šios procedūros, fotoaparatas bus nustatyti tik galvos formą, ir ignoruoti tokius daiktus, kaip akiniai nuo saulės, kepurės arba makiažo. Su naudojant Termo veido pripažinimo problema yra ta, kad duomenų bazės yra ribotas.

Šiuo metu mokslininkai tiria šios technologijos panaudojimą realiame gyvenime ir gamybos kraštovaizdžių ir tuo pačiu metu kurti naują Termo duomenų bazę. Tyrimas naudoja mažas jautrumas segnetoelektrinis elektriškai žemas skiriamosios gebos jutiklius, kurie gali gauti ilgųjų bangų infraraudonųjų spindulių šilumos vaizdus (LWIR). Rezultatai rodo, kad vaizdo ir įprastinių LWIR kamera sintezės turi puikių rezultatų išorės zondai. Dėl šio derinio gali dirbti tikrai galingas veido atpažinimo programinę įrangą fotoaparate.

Masinis vartojimas

Nors mokslininkai dirba naujas technologijas, kurios yra prieinamos tik specialistai, kūrėjai lavinimo programų taip pat nestovi vietoje. Po to, kai buvo paskelbta, kad "Google Glass kūrimą, ten buvo daug triukšmo aplink ir veido atpažinimo programinę įrangą už tai internete. Manoma, kad tai atvers daug galimybių vartotojams bendrauti ne tik tarpusavyje, bet ir su įvairiais daiktais.

Šiandien, didelė inventorius galimų veido atpažinimo sąsajų, kad galite naudoti savo programas. Dažniausiai tai yra tokia.

Veido atpažinimo Stephenas

Plėtra Lambda Labs, kuri numato, veido atpažinimo apie akis, formos nosį ir burną vietoje, taip pat atlikti lyčių klasifikaciją. Rasti oficialiame tinklalapyje kūrėjas.

veido aptikimas

Kompiuterių veido atpažinimo programinė įranga internete, kuris yra idealus pakaitalas Face.com. Šiuo metu prieinami nemokamai.

Animetrics veido atpažinimo

Animetrics Priedas veido atpažinimo API gali būti naudojamas nustatyti asmenis fotografijose. Informacija apie veido bruožų ar orientyrų grįžo kaip ir atvaizdo koordinačių.

Skybiometry

Norėdami jį naudoti, turite prašymą sukurtą jūsų sąskaitą SkyBiometry. Savo kūrybos, gana paprastas registracijos.

veido ++

Ši programa naudoja pažangias technologijas kompiuterinės regos ir duomenų gavybos pateikti 3 pagrindines paslaugas (aptikimo, identifikavimo ir analizė). Programa aptinka ir Orientyras analizė (23 taškai), žymus objektas (81 taškai) atributus: amžius, lytis, akiniai, lenktynės ir pan.

FaceMark

Tai galingas API sąsaja veido atpažinimo. Jis randa orientyrą 68 taškų priekinės veido atvaizdus ir 35 - už profilio. FaceMark aptinka tikslus asmenims su įvaizdį URL nurodytu adresu, arba atsisiųstą failą ir išveda rezultatą kaip JSON-failą, kuriame yra vektorinė veido orientyrus ir taškų sutapimas kiekvienam rasti įsikūnijimas.

EmoVu iki Eyeris

Pažangios programinės įrangos atpažinti emocijas, kurios leidžia fotoaparatus skaityti žmogaus mikro išraišką, lytį ir amžiaus grupę. Ši veido atpažinimo programinė įranga realiu laiku, kuri veikia, kai vartotojai žiūrite vaizdo įrašą į savo kompiuterius ar mobiliuosius įrenginius.

Rekognition.com

Tai yra vienas iš geriausių alternatyvų Face.com. Greitas, patikimas ir keičiamo dydžio rekognition variklis gali atlikti veido aptikimo, skenavimas, skaityti ir ieškoti. Ji gali automatiškai treniruotis su vaizdų pagalbos ir žyma "Facebook". Nes ji orientuota į socialinį tinklą, tai yra geriausias veido atpažinimo programa "Android". "

FaceRect

Jis taip pat yra galingas ir nemokama sąsaja veido aptikimo. Jis yra asmuo (tiek priekinių ir aprašymą) atvaizdo iš URL nurodytu adresu arba atsisiųsti kaip failą ir rasite kelis veidus vienoje nuotraukoje, ir reaguoja su JSON formatu. Vaizdas atsisiųstas į aprėpties langelis kiekvienam rasti subjektui.