"Google" išbandė dirbtinio intelekto DeepMind į "kalinio dilema"

Atrodo tikėtina, kad dirbtinis intelektas (AI) yra kito technologinės revoliucijos pradininku. Jei AI bus sukurta iki taško, kai ji galės mokytis, mąstyti ir net "pajusti", ir visa tai be jokio žmogaus įsikišimo, visi mes žinome apie pasaulį pakeitė beveik naktį. Ateina tikrai protingas dirbtinio intelekto era.

DeepMind

Štai kodėl tai taip įdomu sekti pagrindinius etapus į ICS, kurie vyksta, įskaitant tam neuroninio tinklo iš "Google" DeepMind plėtros. Tai neuroninis tinklas pavyko nugalėti žaidime pasaulyje žmogaus, ir naują tyrimą pagal "Google", rodo, kad kūrėjai DeepMind dar nėra tikras, ar AI pageidauja daugiau agresyvus arba kooperatyvo elgesį.

"Google" komanda sukūrė du gana paprastą scenarijų, kad jūs galite naudoti norėdami patikrinti, ar neuroninis tinklas gali dirbti kartu, arba bus sunaikinti viena kitą, kai susiduria su išteklių trūkumo problemą.

rinkti išteklius

Pirmuoju atveju, vadinamas sąskrydis dalyvauja dvi versijos DeepMind - raudona ir mėlyna - žalia valymo užduotis "obuoliai" viduje uždaroje erdvėje buvo įdėti. Tačiau tyrėjai domina klausimas yra ne tik apie tai, kas pirmasis ateis prie finišo linijos. Abi versijos DeepMind buvo ginkluoti lazeriai, kurias jie galėtų panaudoti bet kuriuo metu šaudyti į priešą ir laikinai ją išjungti. Šios sąlygos yra prielaida du pagrindinius scenarijus: viena versija DeepMind buvo sunaikinti kitą ir surinkti visus obuolius, ar jie leistų tarpusavyje gauti apie tą pačią sumą.

Modeliavimas paleisti bent tūkstantį kartų, kad "Google" Mokslininkai nustatė, kad DeepMind buvo labai ramus ir pasirengęs bendradarbiauti, kai nedidelėje erdvėje buvo obuolių daug. Tačiau mažėjant ištekliams, raudonos arba mėlynos versija DeepMind pradėjo pulti ir išjungti tarpusavyje. Ši situacija yra iš esmės panašus į realaus gyvenimo dauguma gyvūnų, įskaitant žmones.

Kas yra dar svarbiau, vis mažiau ir mažiau "protingų" neuroniniai tinklai pirmenybė glaudesnio bendradarbiavimo visi. Daugiau sudėtingi, didelius tinklus paprastai pirmenybė išdavystę ir savanaudiškumą visoje eksperimentų serija.

Ieškoti "aukos"

Pagal antrąjį scenarijų, vadinamas Wolfpack, raudona ir mėlyna versija prašoma susekti jaukią formą "auka". Jie gali pabandyti sugauti ją ramybėje, tačiau jiems tai būtų pelninga pabandyti tai padaryti kartu. Juk daug lengviau vairuoti auką į kampą, jei veikia kartu.

Nors rezultatai buvo sumaišyti mažų tinklų atveju didesni versijos greitai suprato, kad bendradarbiavimas, o ne konkurencija šioje situacijoje bus palankesnis.

"Kalinio dilema"

Taigi, ką daryti šias dvi paprastas versiją "kalinio dilema" parodyti mums? DeepMind žino, kad geriausias būdas į darbą, jei norite sekti taikinį, bet kai ištekliai yra riboti, jis veikia gerai išdavystė.

Turbūt pats blogiausias dalykas šiose rezultatus, kad "instinktas" Dirbtinio intelekto yra pernelyg panašus į žmogaus, ir mes gerai žino, ką jie kartais gali sukelti.