Ekspertų sistemos

Medicinos ekspertų sistemos yra naujausias dirbtinio intelekto, kuris žmonėms tapo žinomas nuo 1970 m., Apraiška. Galima sakyti, kad tai yra kompiuterinė programa, pakeičianti medicinos srities specialistą, diagnozuojant apdorojant turimus duomenis.

Aprašyta technologija yra pagrįsta tik tam tikrų duomenų ir normų palyginimu, ji atlieka tam tikrų komponentų skaičiavimo formulę ir dėl to gauna rezultatą - diagnozę.

Pažymėtina, kad ekspertų sistemos yra netobulas modelis, kuris neatsižvelgia į daugelį veiksnių, dėl kurių gali atsirasti klaidų formuojant galutinį rezultatą.

Ši programa gali veikti dviem pagrindiniais režimais: duomenų įvedimu ir apdorojimu (arba konsultavimu). Pirmuoju atveju gydytojas pateikia tiesioginius duomenis apie pacientą, testų ir egzaminų rezultatus, ekspertų nuomones. Šis režimas daugeliu atvejų naudojamas norint išsaugoti informaciją ir greitai jį atkurti. Ši funkcija yra patogu gydytojui, nes tinkamu laiku galite palyginti visų testų rezultatus, taip stebėdami ligos dinamiką.

Ekspertų sistemos konsultavimo režimu yra "dialogas" tarp gydytojo ir mašinos. Šiame režime galite gauti galimą ligų sąrašą, tinkantį visiems ligos simptomams. Tai labai palengvina gydytojo užduotį ir leidžia greitai diagnozuoti. Komunikacijos režimu sistema parodo, kokie egzaminai yra nepakankami ir kuriuos bandymus reikia pakartoti. Gydytojas lygina visus duomenis su paciento skundais ir jo anamneze, todėl nustatoma diagnozė.

Medicinoje yra arti ES programų-katalogų, kurie tam tikriems prašymams teikia informaciją gydytojui. Dažnai to pakanka paciento gydymo ir valdymo taktikai nustatyti.

Ekspertų sistemos turi vieną iš pagrindinių skirtumų tarp bendrų duomenų tvarkymo sistemų: jie turi simbolinį ar simbolinį pobūdį, o ne skaitinį. Iš tikrųjų dirbtinis intelektas nesiekia sunaikinti tradicinio medicinos požiūrio, bet net atvirkščiai. Iki šiol visos pajėgos siekia užtikrinti, kad naujosios technologijos ir medicinos darbuotojai būtų stipriausi.

Ekspertų sistemos medicinoje yra skirtos spręsti sudėtingiausias problemas, gydant sudėtingiausius pacientus ir ieškant paslėptų ligų. Glaudus sąveika ir gebėjimas tinkamai interpretuoti duomenis, gautus dirbtinio intelekto pagalba, leis vaistui žengti į priekį, galima rasti gydymą anksčiau dingusių ligų.

Tokia naujų technologijų galia priklauso nuo galimybės investuoti į juos daugybę informacijos , kurią žmogaus smegenys negali prisiminti . Taigi, remdamasis visais duomenimis, kompiuteris gali rasti daug greičiau tam tikrų ligų, tinkamų esamais simptomais, nei žmogus gali padaryti.

Ekspertų sistemos gali pagrįstai spręsti tiesiai ir tiksliai, remiantis turimais duomenimis. Daktaro užduotis šioje situacijoje yra palyginti šiuos duomenis su konkrečia situacija ir padaryti išvadą.

ES ypatybės:

• Tikslumas;
• Greitis;
• Apribota tam tikra sritimi ar struktūra;
• Priklausomybė nuo įterptinės informacijos;
• Loginės duomenų grandinės sukūrimas;
• Gebėjimas susieti daug duomenų.

Deja, praktinėje medicinoje šios sistemos nėra plačiai naudojamos. Jie yra naudojami laboratorinės diagnostikos duomenų skaičiavimui ir informacijos saugojimui. Galima sakyti, kad išsivysčiusios valstybės vis labiau skatina šią darbo sistemą, jau yra įsteigtos kai kurios diagnostikos departamentai, kuriuose įrengta EB praktinė veikla (daugiausia kardiologija).